¿Qué convierte a Somia en un sistema modular de IA conversacional?

Somia es el sistema modular de inteligencia artificial conversacional desarrollado por yeshcube para experiencias de bienestar emocional cotidiano. Su arquitectura reúne orquestación, contenidos, datos, análisis y validación en un núcleo común que puede integrarse en productos físicos y digitales con interfaces, sistemas de sonido y contextos de uso diferentes.
La modularidad permite que una cabina acústica, una máscara portátil o un dispositivo doméstico compartan reglas de interacción, criterios de seguridad y mecanismos de gobierno de datos. Cada producto conserva una capa propia que resuelve su forma física, sus controles, su conectividad y su entorno de uso.
El problema que resuelve la modularidad
El lenguaje emocional contiene metáforas, ambigüedades, desahogos y expresiones cuyo significado depende del contexto. Un modelo conversacional general puede interpretar parcialmente estas señales, responder de forma inadecuada o mantener una conversación fuera del ámbito para el que se ha diseñado.
El despliegue en productos diferentes añade otra dificultad. Una experiencia en una cabina acústica presenta condiciones distintas a una sesión con una máscara portátil o un dispositivo doméstico. Cambian el micrófono, el sistema de audio, la privacidad del espacio, la duración, la forma de activación y las posibilidades de control.
Somia aborda ambos problemas mediante una arquitectura compartida. El núcleo mantiene las reglas comunes y cada integración define las capacidades que corresponden a su producto.
Cinco planos comunes
La arquitectura de Somia se organiza en cinco planos que permanecen separados y coordinados.
| Plano | Función |
|---|---|
| Orquestación | Decide qué experiencia se activa, su secuencia y las reglas aplicables |
| Contenidos | Reúne experiencias sonoras, conversaciones guiadas y ejercicios disponibles |
| Datos | Administra memorias personales, permisos y señales de uso |
| Análisis | Convierte información agregada en mediciones para evaluar y mejorar las soluciones |
| Validación | Aplica los criterios de evidencia, seguridad e integración de cada despliegue |
Esta separación permite modificar contenidos, proveedores o interfaces sin redefinir toda la arquitectura. También facilita distinguir las capacidades compartidas de las funciones específicas de cada producto.

El núcleo aporta los modelos conversacionales, las instrucciones multicapa, las reglas de seguridad, los contenidos y los mecanismos de medición. La capa de producto resuelve la captación y reproducción de audio, los controles físicos, la aplicación de configuración, la conectividad y el diseño industrial.
Recorrido de una interacción
Una interacción conversacional comienza cuando la persona activa voluntariamente el micrófono disponible en el producto o en su dispositivo personal. El audio se procesa mediante la infraestructura de voz y se convierte en una transcripción que el sistema puede interpretar.
El sistema de instrucciones multicapa analiza el contexto de la expresión. Distingue entre información factual, lenguaje metafórico, desahogo y posibles señales de riesgo. El resultado determina si el sistema continúa la conversación, adapta la experiencia o aplica una regla de detención.
La respuesta se genera dentro del ámbito de bienestar no clínico y se reproduce mediante voz. La persona debe saber que está interactuando con una inteligencia artificial y conservar la posibilidad de pausar, finalizar o cambiar la configuración.
yeshcube denomina empatía algorítmica a esta capacidad de interpretar señales contextuales y ajustar el comportamiento conversacional. El término describe un proceso técnico y carece de significado emocional para la máquina.
Los mecanismos de interpretación y detección de riesgo presentan limitaciones. Pueden omitir matices, producir falsos positivos o no reconocer una situación relevante. Somia no realiza una intervención clínica ni contacta con servicios de emergencia.
Dos modalidades de experiencia
Somia organiza sus experiencias en dos modalidades principales.
Somia Sensory
Somia Sensory reúne contenidos sonoros predefinidos para respiración, relajación, concentración o descanso. La secuencia se establece antes de comenzar y funciona sin mantener una conversación con el sistema.
Esta modalidad permite desarrollar experiencias basadas en voz, música, paisajes sonoros y silencio. Su disponibilidad y contenido dependen de cada producto.
Somia Immersive
Somia Immersive añade la capa conversacional. La persona puede expresar su contexto, elegir un objetivo o responder a las indicaciones de la experiencia. Somia adapta el lenguaje y la secuencia a la información disponible y a las preferencias autorizadas.
La adaptación se basa en el contenido de la interacción y en los datos que la persona haya decidido compartir. No implica una medición clínica ni una lectura infalible de su estado emocional.
Productos y capas de despliegue
La arquitectura modular se concreta en productos que resuelven contextos diferentes y mantienen estados de desarrollo propios.
| Producto | Capa específica | Estado documentado |
|---|---|---|
| Somia Bloom | Sonido espacial e integración en cabinas acústicas | ERL-3, transferencia inicial |
| VVAVVE | Máscara portátil con audio inmersivo y reducción suave de luz | ERL-2, piloto controlado |
| Somia One | Dispositivo doméstico personal por voz y sonido | ERL-0, hipótesis inicial |
Somia Bloom aporta la instalación física de audio para cabinas. Sus sistemas Echo y Pulse se adaptan a distintos volúmenes y modos de instalación. La cabina carece de micrófonos integrados y utiliza el teléfono móvil como control y entrada de voz cuando la modalidad lo requiere.
VVAVVE desplaza la experiencia a un formato portátil. La máscara combina audio inmersivo, reducción de estímulos visuales y sesiones delimitadas. Su nivel de evidencia corresponde al prototipo evaluado y no acredita eficacia clínica.
Somia One plantea un punto de acceso doméstico vinculado a Somia App. Su propósito, interacción y relación con el núcleo están definidos, mientras el diseño industrial, los componentes técnicos y la comercialización permanecen en fases posteriores.

Los niveles de cada producto permiten mantener separadas la madurez de la arquitectura común y la evidencia de una integración concreta. La incorporación del núcleo de Somia a un nuevo dispositivo no transfiere automáticamente los resultados obtenidos con otro formato.
Infraestructuras que conectan el ecosistema
La modularidad también se aplica a las infraestructuras que sostienen el despliegue.
Somia Within
Somia Within establece criterios comunes de tecnología, ética y evidencia para productos propios y de terceros. Su función consiste en comprobar que una integración conserva las reglas del sistema y documenta las responsabilidades de cada parte.
El sello acredita el alcance evaluado. Los resultados de bienestar, la seguridad en cada contexto y la eficacia de una experiencia requieren evidencia específica.
Somia Atlas
Somia Atlas constituye la capa territorial del ecosistema. Su finalidad es organizar el descubrimiento de espacios, productos y experiencias disponibles según su ubicación y condiciones de acceso.
Somia Data
Somia Data es la infraestructura de medición e inteligencia en desarrollo. Su propósito es transformar información agregada sobre uso, continuidad y utilidad en paneles e informes para mejorar las soluciones.
Somia Data se encuentra en ERL-0 y su arquitectura técnica permanece pendiente de especificación. Sus principios excluyen la comercialización de datos personales, el perfilado publicitario y la exposición de conversaciones individuales en informes para organizaciones.
Gobierno de datos
Somia separa los datos agregados de las memorias personales.
Las memorias de personalización se activan mediante una decisión de la persona. Deben poder consultarse, editarse y eliminarse. Su utilización depende del producto, la cuenta, los permisos y la configuración disponible.
La arquitectura se plantea con un enfoque local-first para las memorias personales. La información permanece por defecto en el dispositivo y se sincroniza cuando la persona activa esa opción. Cada producto debe documentar qué datos conserva localmente, qué información transmite y qué proveedores intervienen.
El tratamiento está sujeto al RGPD y a la LOPDGDD. La protección de datos desde el diseño exige limitar la recogida, la conservación y el acceso a lo necesario para cada finalidad.
La interacción por voz añade requisitos específicos. El producto debe comunicar cuándo se activa el micrófono, para qué se utiliza el audio, si existe una transcripción y cómo puede ejercer la persona sus derechos.
Transparencia y control humano
Somia mantiene explícita su naturaleza tecnológica. La voz y el estilo conversacional pueden resultar naturales, pero el sistema no debe presentarse como una persona ni atribuirse emociones propias.
El Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea establece obligaciones de transparencia para los sistemas destinados a interactuar directamente con personas. Esta exigencia coincide con el principio de Somia de informar sobre la naturaleza artificial de la interacción.
Las decisiones con consecuencias relevantes requieren controles adicionales. Somia está orientada al bienestar cotidiano y sus respuestas no deben utilizarse como diagnóstico, prescripción o criterio profesional.
La supervisión humana también se aplica durante el desarrollo. Los cambios de modelo, instrucciones, proveedores, datos o productos necesitan pruebas que permitan detectar regresiones y riesgos nuevos.
Evidencia y estado de madurez
Somia acredita el nivel ERL-3, transferencia inicial. Este nivel refleja que la arquitectura se ha integrado en productos propios y de terceros y que existe experiencia de despliegue en contextos reales.
El siguiente nivel, ERL-4, requiere evidencia de escalado en varios contextos y revisión independiente. Somia lo declarará cuando estén disponibles los estudios y resultados que cumplan esos requisitos.
El nivel del sistema no convierte todas sus funciones en igualmente validadas. Cada producto, modalidad y uso necesita su propia evaluación. La conversación, el sonido, el hardware y el contexto pueden influir en la seguridad, la aceptación y los resultados.
Ámbito de uso
Somia está orientada al bienestar emocional cotidiano de personas adultas. Sus aplicaciones incluyen relajación, concentración, autocuidado y acompañamiento conversacional dentro de un ámbito no clínico.
Quedan fuera de su alcance:
- El diagnóstico de trastornos o enfermedades.
- La prescripción de tratamientos.
- La sustitución de profesionales sanitarios o psicológicos.
- La atención de emergencias.
- La garantía de interpretar correctamente cualquier expresión de riesgo.
- La inferencia clínica de emociones a partir de la voz.
Ante una crisis o una situación que pueda implicar daño, la vía adecuada son los servicios de emergencia o un profesional cualificado.
El valor de una arquitectura modular
La modularidad permite desarrollar productos diferentes sobre un núcleo común y mantener una distribución clara de responsabilidades.
yeshcube gobierna la arquitectura conversacional, los contenidos, las reglas de seguridad, los datos y la validación. Cada producto define su interfaz, su hardware, sus condiciones de instalación y su contexto de uso. Los fabricantes externos mantienen las responsabilidades correspondientes a sus propios dispositivos.
Esta estructura facilita la transferencia, la actualización y la evaluación independiente de cada componente. También permite que las limitaciones de una integración permanezcan visibles y evita presentar todo el ecosistema como una única solución con un nivel uniforme de evidencia.
Documentos y referencias
- Somia, Compromiso de Transparencia en IA
- Somia, Acuerdo de Usuario de IA
- Somia, Política de privacidad
- NIST, Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile
- Organización Mundial de la Salud, Ética y gobernanza de la inteligencia artificial para la salud
- Unión Europea, Reglamento de Inteligencia Artificial
- Unión Europea, Reglamento General de Protección de Datos
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