Somia Data: medición e inteligencia para el ecosistema Somia

Somia Data es la plataforma de medición e inteligencia del ecosistema Somia. Se diseña para integrar información agregada procedente de sus productos, programas, experiencias y entornos, transformarla en indicadores comprensibles y ayudar a organizaciones, financiadores y equipos de yeshcube a tomar decisiones basadas en evidencia.

El proyecto se encuentra en fase de ideación. Su propósito, sus usuarios potenciales y sus principales entregables ya están definidos. La arquitectura tecnológica, el modelo común de datos y las primeras integraciones forman parte de la siguiente fase de desarrollo.

De datos dispersos a una visión compartida

Una solución de bienestar puede registrar sesiones, recursos utilizados, ubicaciones, horarios o valoraciones. Cuando cada producto organiza esa información de forma diferente, resulta difícil entender qué sucede en el conjunto.

Esta fragmentación afecta especialmente a las organizaciones que financian, implantan o mantienen varias soluciones. Los datos aislados ofrecen una imagen parcial y dificultan responder a preguntas importantes:

• Qué recursos se utilizan con mayor frecuencia.
• En qué contextos resultan más útiles.
• Qué continuidad existe después del primer uso.
• Qué necesidades encuentran respuesta.
• Qué diferencias aparecen entre ubicaciones o periodos.
• Qué elementos conviene mantener, revisar o ampliar.
• Qué resultados puede justificar la organización ante sus financiadores.

Somia Data busca crear un marco común para responder a estas preguntas con definiciones consistentes, información agregada y criterios de medición adaptados a cada producto.

Qué información podrá integrar

Cada solución Somia funciona en un contexto diferente. Una cabina acústica, una aplicación familiar y una experiencia de voz generan interacciones distintas. La plataforma deberá conservar esas diferencias y establecer variables que permitan comprender el ecosistema de forma conjunta.

Entre las categorías previstas se encuentran:

• Participación y número de usos.
• Tipo de producto, programa o experiencia.
• Contexto y ubicación.
• Recursos utilizados.
• Necesidad asociada a la interacción.
• Franjas horarias.
• Continuidad y recurrencia.
• Utilidad percibida.
• Indicadores específicos de resultados.
• Características demográficas agregadas cuando exista una finalidad definida.

La selección final dependerá del producto, del contexto y de las condiciones aplicables a cada tratamiento. Somia Data se plantea desde el principio bajo un criterio de minimización. Cada dato deberá responder a una pregunta concreta y tener una finalidad comprensible.

Tres niveles de conocimiento

Somia Data distinguirá tres tipos de información para comunicar sus resultados con precisión.

Actividad y utilización

Esta capa describe el funcionamiento del servicio. Incluye alcance, sesiones, frecuencia, recurrencia, horarios, recursos elegidos y distribución entre entornos. Permite saber si una solución está llegando a las personas previstas y cómo se incorpora a su contexto cotidiano.

Experiencia y utilidad percibida

Esta capa reúne valoraciones aportadas por las personas, como satisfacción, facilidad de uso, relevancia o utilidad percibida. Estas respuestas ayudan a comprender la experiencia y detectar oportunidades de mejora. Su interpretación debe conservar el contexto en el que fueron obtenidas.

Resultados evaluados

Esta capa incorpora indicadores definidos mediante una metodología de evaluación. Puede incluir mediciones previas y posteriores, instrumentos validados, comparaciones entre periodos o estudios desarrollados junto con socios científicos.

La actividad registrada muestra utilización. La utilidad percibida describe la valoración de las personas. La demostración de impacto requiere un diseño de evaluación adecuado. Somia Data mantendrá esta distinción en sus paneles e informes para que cada conclusión refleje la evidencia que realmente la sostiene.

Cómo se plantea la plataforma

La arquitectura inicial de Somia Data se organiza alrededor de cinco componentes:

• Integración de fuentes, con conectores adaptados a los productos, programas e implementaciones que participen en el sistema.
• Modelo común de datos, con una estructura compartida para definir conceptos como sesión, uso, continuidad, contexto, necesidad, recurso y resultado.
• Privacidad y gobernanza, con reglas sobre finalidades, permisos, conservación y niveles de agregación.
• Análisis, para obtener indicadores, tendencias, comparaciones y señales que ayuden a comprender cada despliegue.
• Paneles e informes, adaptados a clientes, financiadores, equipos internos y colaboradores científicos.

Cada organización accederá únicamente a la información correspondiente a su ámbito y a los fines acordados. Los permisos, indicadores y niveles de detalle deberán definirse en cada implantación.

Qué recibirá una organización

Somia Data podrá materializarse en distintos servicios y entregables:

• Paneles de seguimiento.
• Informes periódicos de utilización.
• Informes de resultados e impacto.
• Comparaciones entre periodos o entornos.
• Mapas agregados de utilización y necesidad.
• Recomendaciones operativas.
• Alertas sobre baja utilización o incidencias.
• Indicadores para memorias institucionales.
• Análisis sectoriales.
• Estudios específicos desarrollados con socios científicos.

Una organización podrá conocer el alcance de su despliegue, identificar patrones de uso, valorar su continuidad y decidir dónde concentrar recursos. Las recomendaciones deberán indicar qué información las sustenta y qué grado de certeza permiten. Cuando un análisis requiera interpretación especializada, su elaboración incorporará revisión humana.

Una infraestructura transversal de Somia

Somia Within permite integrar las capacidades de Somia en productos y entornos propios o de terceros. Somia Atlas se diseña para localizar esos recursos y facilitar el acceso a la red. Somia Data aportará la capa de medición que permitirá comprender su utilización y evolución.

Productos como Somia Bloom, VVAVVE y Kiwikidoo podrán incorporar indicadores adaptados a sus experiencias. Los programas de investigación y aplicación podrán definir variables específicas relacionadas con sus preguntas y poblaciones.

Esta arquitectura permitirá observar cada implementación de forma individual y construir una lectura agregada del ecosistema cuando las condiciones de privacidad y gobernanza lo permitan.

Información útil con privacidad desde el diseño

La confianza es una condición estructural de Somia Data. Su desarrollo parte de varios compromisos:

• Los clientes y financiadores reciben información agregada.
• Los informes excluyen datos individuales de las personas.
• Los datos personales quedan fuera de cualquier actividad comercial.
• La información carece de usos publicitarios.
• Los segmentos deben alcanzar un tamaño suficiente antes de mostrarse.
• Los tratamientos relacionados con menores requieren garantías reforzadas.
• Cada uso de la información debe estar vinculado a una finalidad definida.
• Los permisos y accesos deben quedar documentados.

La arquitectura técnica determinará cuándo una información puede considerarse anonimizada y cuándo continúa siendo seudonimizada. Esta distinción formará parte de la especificación de la infraestructura, junto con las reglas de conservación, los controles de acceso y las evaluaciones necesarias para cada contexto.

Valor para clientes y financiadores

Somia Data se concibe como parte del servicio recurrente del ecosistema. Sus paneles e informes permitirán acompañar una implantación durante todo su ciclo de vida.

Para una empresa o institución, esto facilita revisar el uso de los recursos y decidir sobre su renovación o ampliación. Para una fundación o patrocinador, permite conocer el alcance del programa financiado y documentar sus resultados. Para un equipo científico, ofrece una infraestructura común sobre la que diseñar evaluaciones específicas. Para yeshcube, genera conocimiento que puede orientar la evolución de productos y experiencias.

La infraestructura podrá integrarse en licencias institucionales, cuotas vinculadas a soluciones Somia, contratos de patrocinio, servicios de reporting y proyectos de evaluación. Los niveles de servicio, la frecuencia de los informes y el modelo de precios se definirán durante su validación comercial.

Primera fase de desarrollo

Somia Data se encuentra en ERL-0, hipótesis inicial. yeshcube ha definido su función estratégica, las principales categorías de información y sus límites generales de uso responsable.

La primera fase estará orientada a:

• Seleccionar una o dos integraciones iniciales.
• Definir una taxonomía mínima compartida.
• Construir el primer modelo de datos.
• Diseñar un prototipo de panel institucional.
• Elaborar un formato inicial de informe.
• Establecer la arquitectura de privacidad y permisos.
• Validar las preguntas prioritarias de los clientes.
• Desarrollar un primer piloto con una organización colaboradora.

Esta fase permitirá comprobar la viabilidad técnica de la infraestructura, la calidad de los indicadores y la utilidad real de los entregables antes de ampliar su alcance.

Colaboración y financiación

yeshcube busca organizaciones interesadas en participar como socios de diseño de Somia Data. Las primeras colaboraciones permitirán definir qué información necesitan los clientes, qué indicadores resultan comprensibles y qué formatos facilitan la toma de decisiones.

El proyecto también está abierto a especialistas en arquitectura de datos, privacidad, seguridad, evaluación, visualización e investigación aplicada.

La financiación inicial se destinará al desarrollo del modelo común de datos, las primeras integraciones, la arquitectura de gobernanza, el prototipo de panel y los pilotos de validación. Empresas, administraciones, aseguradoras, fundaciones y patrocinadores pueden financiar una fase concreta, una integración o el desarrollo de capacidades compartidas para el ecosistema.

Las organizaciones interesadas pueden contactar con yeshcube o conocer el sistema de colaboración científica Allies.

Somia Data nace para convertir la medición en una herramienta de aprendizaje. Su desarrollo permitirá comprender mejor cómo se utilizan las soluciones Somia, mejorar su diseño y aportar a clientes y financiadores información proporcionada al nivel de evidencia disponible.