¿Qué es Somia? Arquitectura de un sistema de IA conversacional para el bienestar emocional cotidiano

Somia™ es un sistema modular de inteligencia artificial conversacional para el bienestar emocional cotidiano, desarrollado por yeshcube. Su arquitectura, común a todas las soluciones que lo integran, se organiza en cinco planos: orquestación de la experiencia, contenidos, datos, análisis y validación. El sistema se despliega en productos propios y de terceros disponibles comercialmente, desde cabinas acústicas hasta máscaras de relajación o aplicaciones de voz.

Estado ERL

La Escala ERL (Evidence Readiness Level) mide en seis niveles la madurez de la evidencia de una solución, de la hipótesis inicial (ERL-0) al impacto consolidado (ERL-5). Somia acredita el nivel ERL-3, transferencia inicial.

El problema: lenguaje emocional en sistemas conversacionales

Los modelos conversacionales generalistas procesan patrones lingüísticos mediante análisis estadístico, sin comprensión emocional real. En el terreno del bienestar ese procedimiento encuentra dos dificultades. La primera es de interpretación: el lenguaje emocional está lleno de metáforas, desahogos y ambigüedades que un modelo genérico puede leer de forma literal, con respuestas inadecuadas o potencialmente perjudiciales cuando la conversación roza situaciones delicadas. La segunda es de despliegue: una tecnología pensada para acompañar a personas en contextos tan distintos como una cabina de oficina, una máscara de descanso o una aplicación familiar necesita comportarse con las mismas garantías en todos ellos.

Resolver ambas dificultades a la vez exige algo más que un buen modelo de lenguaje: exige una arquitectura que interprete el contexto antes de responder y que traslade sus reglas a cada producto que la integra.

Requisitos de diseño

De ese problema se derivan los cinco requisitos que gobiernan el diseño de Somia:

• Interpretación contextual: el sistema analiza qué tipo de expresión recibe antes de generar cualquier respuesta.
• Ámbito acotado: la actuación se limita al bienestar no clínico, con reglas de detención para lo que queda fuera.
• Privacidad por diseño: la información personal permanece bajo el control de quien usa el sistema.
• Medición de utilidad: el uso agregado se mide para evaluar y mejorar las soluciones.
• Transferibilidad: un mismo núcleo debe funcionar con garantías idénticas en productos heterogéneos.

Tres principios de diseño acompañan a estos requisitos: audio primero, cero pantallas cuando el contexto lo permite y aplicaciones sin gamificación ni notificaciones intrusivas.

Arquitectura: cinco planos comunes

La arquitectura responde a los requisitos con cinco planos que comparten todas las integraciones. La orquestación decide qué experiencia se ofrece, en qué secuencia y bajo qué reglas. Los contenidos reúnen las experiencias sonoras, las conversaciones guiadas y los ejercicios que cada solución puede activar. El plano de datos administra las memorias personales y las señales de uso. El análisis convierte esas señales, siempre en forma agregada, en medición y aprendizaje. La validación aplica los criterios de evidencia e integración que toda solución debe cumplir.

El carácter modular separa lo que aporta el núcleo de lo que resuelve cada producto. El núcleo proporciona los modelos conversacionales, los protocolos de interacción, las reglas de seguridad y los mecanismos de medición. El producto final decide la interfaz, el sistema de sonido, la conectividad y el entorno de uso: la misma arquitectura sostiene una conversación en una cabina acústica y una experiencia sonora en una máscara de relajación.

Funcionamiento de una interacción

Una sesión con la capa conversacional sigue un recorrido definido. La persona activa el micrófono, que es siempre voluntario y puede desactivarse. El audio se procesa en tiempo real mediante un socio tecnológico especializado en voz y se transcribe. Un sistema de instrucciones multicapa analiza entonces el contexto: distingue entre expresiones factuales, metáforas, desahogos y posibles señales de riesgo. Esa clasificación determina el paso siguiente, que puede ser generar una respuesta, ajustar la experiencia en curso o activar las reglas de detención y redirección hacia recursos profesionales. La respuesta se sintetiza en voz, con gestión de los turnos de palabra. La transcripción de la sesión se emplea únicamente para personalizar la experiencia, aplicar las reglas de seguridad y mantener el funcionamiento del servicio.

yeshcube denomina empatía algorítmica a la capacidad técnica que sostiene este recorrido: interpretar señales contextuales y ajustar la respuesta en consecuencia. El término describe un comportamiento del sistema, no una experiencia emocional de la máquina.

El sistema opera en dos modalidades. Somia Sensory ejecuta experiencias sonoras predefinidas que funcionan sin conversación, orientadas a la relajación, la respiración, la concentración o el descanso. Somia Immersive añade la capa conversacional descrita, que adapta la secuencia, el lenguaje y el desarrollo de cada sesión al contexto disponible.

Gobierno de datos

Los datos siguen dos regímenes separados. El primero es agregado: Somia Data es la infraestructura de medición e inteligencia que yeshcube desarrolla para convertir patrones de uso, continuidad y utilidad en paneles, informes y decisiones de mejora. Se encuentra en ERL-0 y su arquitectura técnica está pendiente de especificación. Sus principios excluyen la comercialización de datos personales, el perfilado publicitario y la exposición de conversaciones individuales en los informes para clientes.

El segundo régimen es personal y más estricto. Las memorias de personalización se organizan en 18 bloques repartidos en cuatro dimensiones: autoconocimiento, bienestar emocional, desarrollo personal y una cuarta dedicada al entorno y las conexiones de la persona. Se activan solo por decisión de quien las usa y pueden verse, editarse o borrarse en cualquier momento. La arquitectura es local-first: la información reside por defecto en el dispositivo y solo se sincroniza con la nube cuando esa opción se activa de forma expresa.

El tratamiento se rige por el RGPD y la LOPDGDD. Yeshcube Tech, SL actúa como responsable, los proveedores operan como encargados y las transferencias internacionales quedan sujetas a cláusulas contractuales tipo.

Infraestructura del ecosistema Somia

Tres infraestructuras extienden el sistema y conectan sus distintas aplicaciones. Somia Within establece los criterios de integración, ética y evidencia que deben cumplir los productos propios y de terceros. Somia Atlas aporta la capa territorial para localizar espacios, cabinas, aplicaciones y experiencias disponibles. Somia Data articula la medición agregada, los informes de resultados y el aprendizaje necesario para mejorar los despliegues.

Within permite integrar el sistema con garantías comunes, Atlas facilita su descubrimiento y acceso, y Data ayuda a comprender su utilización y evolución. Juntas convierten soluciones aisladas en un ecosistema conectado, medible y transferible entre productos, organizaciones y territorios.

El modelo funciona ya en productos comercializados: Somia Bloom (sonido espacial con IA para cabinas acústicas, compatible con modelos de cualquier fabricante), VVAVVE™ (máscara de relajación con audio inmersivo) y Kiwikidoo™ (aventuras por voz para familias), junto a varios dispositivos ambientales en desarrollo. El detalle de cada producto está en Somia, IA para el bienestar emocional.

Evidencia y estado de validación

Somia acredita el nivel ERL-3, transferencia inicial: el sistema se ha transferido a productos propios y de terceros que ya están disponibles comercialmente. El nivel ERL-4 (escalado validado) exige demostrar el escalado con estudios en múltiples contextos y revisión independiente. Se declarará cuando esa evidencia esté disponible.

Ámbito de uso y limitaciones

Uso previsto. Acompañamiento emocional no clínico de personas adultas sanas: gestión de emociones cotidianas, relajación, concentración y autocuidado preventivo.

Fuera de ámbito. Somia no presta servicios médicos, psicológicos ni psiquiátricos, no realiza diagnósticos y no sustituye la atención profesional. Ante una crisis, la vía correcta son los servicios de emergencia o un profesional de la salud mental.

Limitaciones técnicas. Los modelos pueden cometer errores, omitir matices o interpretar parcialmente el contexto. Los mecanismos de detección de riesgo pueden producir falsos positivos y falsos negativos, no realizan intervención clínica y no contactan con servicios de emergencia. Ante señales fuera de su alcance, el sistema detiene la interacción y orienta hacia recursos profesionales.

Derechos de las personas usuarias. Saber que interactúan con una máquina, controlar y borrar sus memorias, oponerse a usos de sus datos que excedan el servicio y obtener revisión humana de decisiones que consideren significativas.

Documentos del sistema

• Compromiso de Transparencia en IA: naturaleza del sistema, memorias, detección de riesgo y sus límites. Próxima revisión: noviembre de 2026.
• Acuerdo de Usuario de IA: derechos y responsabilidades en la interacción con la IA.
• Política de privacidad: tratamiento de datos, encargados y transferencias internacionales.